本文摘要：

  本文提出一种基于机器视觉的车铣刀具磨损检测方法，能够自动识别刀具磨损区域，提取磨损面积、平均磨损宽度等刀具磨损全局信息。采用傅里叶变换去条纹与自适应对比度增强改善图像质量，通过排除背景区与刀体非磨损区得到像素分布较为复杂的磨损区域，结合以上措施提高算法抗干扰能力，解决了低质量图像中磨损区域提取困难的问题。所测量的刀具磨损宽度与人工测量结果具有较好的一致性，本文方法可有效代替人工测量法，实现刀具磨损信息的自动提取。同时，避免人工测量引入的主观误差，实现车铣刀具磨损状态的有效检测。

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