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振动与R D控制爬行仿真分析-总结

发布时间:2025/8/518

 5.5本章总结

PID控制器的本质是被控对象输出(也就是控制器出入跟控制输出的函数映射关 系。PID在线性时不变的基础上限制到三个自由度,有P控制、PI控制和PID控制。根 据PID控制的特点(不是基于模型的控制方法),在模型图2.3上加入PID控制系统模 拟仿真后,抑制住了爬行。

(1) 比例控制是PID控制系统中的一种控制方式,应用比例控制时,考虑至IJ 比例控制增益参数过小或者过大都不利于抑制爬行比例控制增益参数过小达不到抑制 爬行的目的;比例控制增益参数过大时,比例控制输出存在稳态误差会造成系统不稳定), 取P Gain的增益参数为0.70.8时,没有爬行出现。所以,只应用比例控制就 能改善爬行,简单方便。

(2) 比例+积分控制可以使系统在进入稳态后无稳态误差,但是由图5.5和图5.6可 以发现,比例积分控制不论过小或者过大都对爬行改善效果不理想,经过PI控制器调节 后的速度与驱动速度不匹配,导致控制精度不高。

(3) 比例+积分+微分控制能够改善系统在调节过程中的动态特性,但是存在和PI 控制一样的问题,三个增益参数选取过大都导致了过饱和现象的发生,这种发生过饱和 至女使速度显示稳定在大于8mm/s之内,后又稳定在小于8mm/s

(4) 根据PI控制和PID控制出现的问题,将PID进行参数化计算,对P Gain、I Gain、 D Gain和同时对三个增益参数分别进行参数化计算,得出只对P Gain进行参数化计算比 其他三种参数化计算方式都好,而且只要参数选取合适,就能解决比例积分控制和 比例积分微分控制中存在的控制力度不足和过饱和现象的发生,并且抑制了爬行。

(5) 在第四章加入振动仿真的过程中,挑选sin(8t)、9sin(8t)21sin(8t)这一组在加 入振动仿真过程中,改善较差的三幅图,在振动模型图4.1上面加入PID控制后,从图 5.13、图5.14和图5.15能够看出:在加入振动的基础上再加入PID控制系统后弥补了加 入振动改善不理想的状态。

本章利用PID控制原理及其应用理论针对爬行的ADAMS仿真模型,进行了大量 的分析后,解决了爬行问题,并且整定参数较容易。根据这点想到了之前在加入振动参 数范围不好确定的基础上,可以在加入振动后在加入PID控制系统,来进一步完善在振 动仿真过程中所存在的不足。如果只是单纯利用PID来控制爬行虽然取得了较为满意的 效果,但由于在整定参数范围的时候,需要调整的参数项过多、线性组合不是方 式、误差积分反馈项的引入有很多副作用(比如易产生振荡、易产生由积分饱和引起的 控制量饱和)和初始误差$父大易引起超调等一■系列问题等等,所以进一■步研宄PID和振 动之间的相互关系来一起抑制机床的爬行有一定的研宄价值。

 

本文采摘自“振动对数控机床进给系统爬行的影响”,因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示,有需要者可以在网络中查找相关文章!本文由伯特利数控整理发表文章均来自网络仅供学习参考,转载请注明!

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