5.4■三参数威布尔分布模型混合编程
对机床整机以及部件寿命分析时，一般采用两参数威布尔分布；对于具有以 耗损失效为特征的机械零部件的寿命评估时中，采用三参数威布尔分布进行拟合 及参数估计，可以得到更高的精度[66][67]。这是由于对耗损零部件来讲，其故障 的生成、积累和扩展都需要一定的时间，在这种状况下，如要再采用两参数威布 尔分布，其参数估计往往带来很大的误差。
两参数威布尔分布模型与三参数威布尔分布模型在混合编程中的差别在于 对线性相关性参数的估算不同：两参数只需求解一次线性相关性，而三参数需要 根据要求求解多次的线性相关性值，通过比较找出线性相关性值，在该线性 相关性值下的模型分布为分布。
根据上述要求，设计VB用户界面如下图5.5所示。相比比两参数威布尔模 型，三参数威布尔分布模型需要求解线性相关性值。
与两参数威布尔模型相比，三参数威布尔模型的.M文件的编写更为复杂， 且加入了新的.M文件。这里就不一一介绍了。
5.5本章小结
本章针对可靠性试验的不同对象的特点，研宄了不同的可靠性建模与评估方 法。对于整机以及部件子系统，如果故障间隔工作时间符合威布尔分布则采用两 参数威布尔分布模型求解；对于以耗损为特征的零件以及结构件，如果其寿命分 布符合威布尔分布则采用三参数威布尔分布模型求解。针对上述两种模型的求解 过程，将VB良好的可视化界面与Matlab强大的计算能力以及图形能力结合起 来，利用两者的优势来处理相关数据以及图形。两者的混合编程不仅使用户能够 直观的观察相关图形以及数据的变化，而且能够实时的更新数据，而不用花费时 间重新编制程序。
本文采摘自“加工中心盘式刀库可靠性试验方法研究”，因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示，有需要者可以在网络中查找相关文章！本文由伯特利数控整理发表文章均来自网络仅供学习参考，转载请注明！