第5章基于VB与Matlab的可视化研究

5.1引言

从4.2节对现场故障数据的可靠性建模分析方法的研宄可知，现场故障数据 的处理步骤为：

1.      频率直方图与累计频率直方图；

2.      观测值与拟合曲线对比图；

3.     最小二乘法拟合参数，包括线性拟合曲线参数A和B、观测值与拟合值 之间的误差Ew等；

4.      最小二乘法线性相关性检验；

5.      初选模型的假设性检验；

6.      样本的寿命分布曲线以及相关参数。

对样本进行上述研究时，我们发现，Matlab对静态数据有很好的处理效果。 但是，Matlab具有一定的局限性：（1). Matlab对动态数据的处理效果并不理想， 数据的变化导致要重复的运行Matlab进行相关数据的计算和绘图；（2).需要专 业人员进行样本的研究与分析；（3).用户以及企业不能直观的观测参数以及图形 的变化。

本章研宄了一种混合编程方法，用户以及企业通过该方法能够直接对现场采 集的故障数据进行建模与分析，并且能够直观的观测由于数据的变化而导致的模 型参数与图形的变化。

本文采摘自“加工中心盘式刀库可靠性试验方法研究”，因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示，有需要者可以在网络中查找相关文章！本文由伯特利数控整理发表文章均来自网络仅供学习参考，转载请注明！