PolyMax模态识别方法属于多自由度时域识别法^[41]，也称作多参考点最小二 乘复频域法（Polyreference least squares complex frequency domain method)，是最 小二乘复频域法(lscf)的多输入形式，是一种对极点和模态参预因子进行整体估 计的多自由度法，一般首先通过实验建立稳态图，以判定真实的模态频率、阻尼和 参预因子；建立可以线性化的直交矩阵分式模型，然后基于正则方程缩减最小二 乘问题，得到压缩正则方程，于是模态参数可以通过求解最小二乘问题得到。该方 法集合了多参考点法和LSCF方法的优点，可以得出非常清晰的稳态图，并且密集空 间可以被分离出来，尤其在模态较密集的系统(动力总成系统)，或者FRF数据受到 严重噪声污染的情况下仍可以建立清晰的稳态图，识别出高度密集的模态，对每
一个模态的频率、阻尼和振型都有很好的识别精度，是国际发展并流行的基于 传递函数的模态分析方法。其基本思想如下：

(1)建立频率响应函数模型

多参考点最小二乘复频域识别技术（PRLSCF或PolyMAX)要以频响函数矩 阵作为识别的初始数据，其数学模型采用右矩阵分式模型来描述。在频域中，系 统输出0(0=1，2...,爪，其中為为输出点数)和全部输入的关系可用右矩阵分式模 型（RMFD)来描述，右矩阵分式模型的表达式为

2.5本章小结

本章简单介绍了模态试验的相关理论和模态分析的基本步骤，包括模态分析 理论与试验模态分析理论，揭示了传递函数与模态参数之间的关系。重点介绍了 从传递函数到得到模态参数的识别过程的理论基础。